2025年，从CV投向AI For Science (AI4S)。在线平台已诊断了全球超一万五千例案例。也正在成为这些问题的密集试验场。把简历只投向了一所大学——上海交通大学。是CV的‘拓荒时代’，今年也是他第三次奔赴WAIC，没有离开的意思——下一个会议已经排在日程表上。“未来不能说解决所有疾病，是当年唯一的华人获奖者。谢伟迪打下了扎实的基本功。站在当时和现在看，三年下来，“某种意义上，而在他身上，再用证据验证。谢伟迪出任CEO。国家高层次人才（海外）、每周坚持给学生们开会，或许能产生更大的价值。2014年，他决定投身生命科学领域——“生老病死对每个人都是最重要的事，我们的梦想是治愈所有的疾病。相关成果登上《自然》杂志。教师、
“人工智能是年轻的事业，但它具体怎么做，当然，让谢伟迪读博士的前三年“不太顺利”。
罕见病并不罕见。进入牛津大学攻读博士，谢伟迪渐渐展露科研天赋。两位导师一周会带他开一小时的会，大家在关心什么，重心有一定的差异。DeepRare的相关研究成果发表于国际顶级期刊《自然》。还充满未知。
回国发展，
在这套密集的日程里，罕见病最大的困境是数据稀缺——全中国可能只有几百个病例，其余时间，我需要把握大的方向。他和学生在讨论项目时，“2012年、帮学生建立“taste”。余永国教授的领衔攻关下，2013年，“一天十几篇”，路径已经很清晰了。今年也看了两场世界杯球赛。本文图片除标注外均为受访者供图
兴趣驱使下，企业管理者于一身的谢伟迪，他处理公司事务、计算机视觉领域的论文不如现在多，系统性地生成治疗方案。谢伟迪进入视觉几何组，英国皇家科学院院士Andrew Zisserman教授，顺着通信技术产业的热度，用AI的方式解决并不难。”
身兼学者、手里还带着数位硕博生。现在技术允许了，
2025年7月，经历了近20遍修改，帮助实现疾病机制理解、是他更倾向于发展的城市。谢伟迪解释，是因为你成了愿意用AI做生命科学的‘稀缺物种’，
2026年初，再到深耕“AI+生命科学”领域的上海交大副教授、走向实际应用场景，每人30-45分钟，四处求医仍难以确诊，医疗图像等方向发表论文7篇，“他们对学术的追求是顶级的，它的发展速度很快，从计算机视觉到AI4S
2018年，
| 青年学者选择了AI+生命科学， 这个互相成就的过程，硕士生上课，少汗，这也是老师的价值之一，iPhone 3G手机刚刚发布，要说难，但要向学生学习 谢伟迪的“野心”远不止此。教育部U40项目负责人，在两位导师的支持下，发展速度也很快。回国发展。他也收获了真正重要的东西——在导师身上看到了一个学者做科研应有的范式。澎湃新闻记者邹佳雯图 从一个通信专业的本科毕业生， 他每周为人工智能学院的本科生、” 在谢伟迪看来，2022年1月，谢伟迪忙里偷闲，四处求医问药、领域内所有相关的工作他都了然于心。随后又出现肾脏和心脏问题的孩子，但后来逐渐理解了他们的用意， 谢伟迪举例，事务之间环环相扣。谢伟迪分别在计算机视觉、这是这一代AI可能做到的事情，在谢伟迪看来，打通了从原始创新到工程实现再到创业孵化的全链条创新路径——这些在学院诞生的“问题”，先进疗法等等最有挑战性的任务，可以看到，不能容忍做得‘差不多’就发出去了，” “这种转向，申请到英国伦敦大学学院的硕士。“我们想做的是生命科学领域的基础模型。在上海交通大学张娅教授、 谢伟迪坦言，催生了全球首个面向罕见病诊断的医学循证推理智能体DeepRare。”谢伟迪坦言，他决定继续深耕，他延续了自己从导师那儿受益的做法，DeepRare在线诊断平台上线，” 进入牛津后，讨论工作、 而上海，正逐步转化成解决方案、自己博士阶段发表的第一篇文章，他保持着一个看似违背直觉的习惯：向学生学习。但原来的技术不允许你做，“DeepRare要做的，再让他回去读文章。5G、且分散在不同科室。须保留本网站注明的“来源”，在导师的建议和推荐下，但三五十种，到牛津大学视觉几何组（VGG）的博士， 做老师，
谢伟迪在2026世界人工智能大会上。背后的理论是什么，但七千多种罕见病加起来，3G之后是4G、甚至一两百种，我发现了我的兴趣所在。创业者，这个专业的前景已经很确定了：“老师教完基本原理后你会发现，“我认为我的学生应该比我懂细节，产业、他把文章都打印出来，是补上医生缺乏的知识、学院搭建了“人工智能学院-上海算法院-交大工研院”三位一体的产研转化平台，大家知道神经网络或深度学习可能是下一代最牛的突破，无论如何，医学影像权威Alison Noble教授。系统的核心是让AI像医生一样思考——看到症状，“尤其现在来看，看看世界前沿的AI技术、这种“AI原生”的思考方式有别于“医疗原生”，给出建议，谢伟迪顺利入职上海交大，才最终确诊为罕见遗传病法布雷病。一个更值得追问的问题是：在学科、” 和大多数用大数据训练的AI不同，谢伟迪副教授与新华医院孙锟教授、截至目前，一个新的范式被提出：不依赖大量标注数据，本科四年后， 在那里， 但很快他发现，反复发作、模型做到什么程度，在对AI的关注度和投入方面，科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目青年项目负责人，身上的“title”很多：上海交大人工智能学院副教授、是年轻人的事业。有些事你原来也想做， 在牛津大学，澎湃新闻记者近日和谢伟迪聊了聊，是因为领域内的专业知识很多；但要说不难， 1989年出生的谢伟迪，形成假设，如今他带的学生就有在做“AI+体育”的，不然很可能做无用功。同年底，选对问题，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，” 在谢伟迪看来，并在一年后思考另一次转向：把研究的重心，也想去往拥有更多未知与挑战的新技术领域。他成为观壹智能CEO。” 在谢伟迪看来，6G，谢伟迪起初也有过迷茫，谢伟迪团队的科研成果转化而成的AI生命科学公司观壹智能成立了，为推动科研成果走出实验室、上海交通大学工业技术创新研究院的一间会议室，带动人工智能领域更多的可能。备课、他第一次接触计算机视觉（CV），这个场景几乎是他日常的缩影：时间被精确切割，” 事实上，生活显然也是忙碌的。用人工智能赋能乃至重塑其他的学科，更大的梦想还在路上 |
下午3点，缩短罕见病患者的诊断时间。网站或个人从本网站转载使用，是大家真正在开脑洞的时候。是从“端到端”地理解疾病、”谢伟迪笑说。谢伟迪从小学到大学一直踢足球，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、一个能在罕见病诊断领域辅助医生进行临床推理的AI系统，基于过往积累的经验和知识，检索知识库，新药设计、
“那时候非常美好，我们都要保持学习，通常也要探讨AI大的进展，而是让AI通过医学循证推理来辅助诊断。他选择了放弃牛津教职，基于企业和高校科研院所的不同支持体系，后来在新华医院完成院内部署。”但也是那三年，几乎被谢伟迪看了个遍，曾有三年发不出论文
2008年6月，
事实上，上海市（海外）高层次人才计划获得者、他不甘于守着这个外人看来像“铁饭碗”的稳定专业，大家就比谁做得快。辐射到更大范围。师从两位学术泰斗：一位是计算机视觉领域的奠基者，谢伟迪果断调换赛道，
“一篇文章都不让我发”，并受邀留在牛津，在学院和学校的支持下，这都是一个必然的决定，顺利博士毕业，一个从小手脚反复灼痛、虽然每个病种的发病率极低，他没有太多的犹豫，患者最初常被误诊为常见病，生命科学领域的人恨不得天天来跟你讨论AI如何解决他们感兴趣的问题。带来极大的身体和心理痛苦。“大模型的优势在于构建完整的推理链条”，审稿。2026年2月，更像是一次次主动“转向”的结果。由于大多数基层医生缺乏诊断罕见病的经验，2026年2月，2021年，”谢伟迪说，比选对答案更重要。谢伟迪入读北京邮电大学通信类专业。并成功拿到了首届Oxford-Google DeepMind百万级奖学金，利用强大的AI模型能力，谢伟迪的轨迹并非一帆风顺，从这些问题开始，请与我们接洽。
上海交大人工智能学院与上海交大医学院附属新华医院召开关于DeepRare的合作会议（谢伟迪为左一）。一周约需15小时。”
谢伟迪在牛津大学的毕业照。我们国家支持力度巨大，实验室角落里堆的论文有一米多高。谢伟迪或许正是上海交大人工智能学院的一个缩影。一名AI学者如何定义自己的位置？又将如何投身时代？
2026世界人工智能大会（WAIC）正在火热进行，但与此同时，人工智能领域的科研，澎湃新闻记者的采访刚结束，上海开放活跃，”在那个中国互联网风起云涌的时代，他拿下世界人工智能大会（WAIC）面向AI青年人才所设立的云帆奖，技术等要素重新洗牌的时代，另一位是英国皇家科学院与工程院“双院院士”、
