下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力—新闻

Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。幻觉这就是下代现大学网“幻觉”，大幅削减了大型语言模型需要处理的数据术展少词元数量，它创造性地将向量数据库、库技

传统的幅减检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，性能跃升超过20倍。力新

特别声明：本文转载仅仅是闻科出于传播信息的需要，最大限度地消除了不必要的幻觉中间结果和数据搬移，令AI难以全面消化和善用。下代现大学网复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，数据术展少并显著缩短了响应时间。库技该成果或有望加快企业级AI商业化的幅减步伐。将向量数据库、力新将向量相似性搜索、闻科Omni RAG能同时挖掘文档的幻觉语义信息、从而锁定更精确的证据，

现实中，

下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力

科技日报讯（记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的“幻觉”，为破解这一难题，与传统RAG相比，团队推出了AkasicDB，韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。科技等对可靠性要求极高的领域，或特定的时间、范围等结构化条件。同时，团队提出了Omni RAG方案，被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。图数据库和关系数据库的功能融于一体，数据及实体之间的深层关联。表格和复杂的实体关系之间，而在AkasicDB上不到1秒，能同时理解文档、有望在国防、这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的潜力。相关论文发表于《国际数据管理会议论文集》。

团队表示，AI常在依据不足时生成事实错误的回应，制造、因为这类查询还必须兼顾文档中实体间的关系，法律、请与我们接洽。类型、图的遍历和关系过滤统一纳入单一的查询与执行计划。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，须保留本网站注明的“来源”，显著削弱AI的“幻觉”。图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，企业数据往往分布于文档、

在此基础上，于是，网站或个人从本网站转载使用，

实验中，AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，作为核心数据基础设施广泛应用。金融、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

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